Белгородские ученые научили нейросеть выявлять COVID-19 по рентгеновскому снимку. Такая новость уже облетела почти все российские СМИ. Компьютерная программа выявляет инфекцию с точностью до 94 % и делает это за несколько секунд.
Сегодня врачи могут определить по рентгеновскому снимку: рак лёгких, туберкулез, бронхит, пневмонию, но не коронавирус. А вот у аспиранта БелГУ мнение другое, он считает, что с помощью ренгтгена выявить коронавирус возможно. Достаточно только обучить нейросеть.
«На картинке мы видим какие-то светлые или какие-то тёмные области, внутри машины это представляется в виде числовых признаков, которые присутствуют или отсутствуют на изображении, что позволяет нам проводить классификацию», – рассказал аспирант кафедры математического и программного обеспечения НИУ «БелГУ» Андрей Мирошниченко.
Болезнь не увидеть на снимке. Но присутствие инфекции может разглядеть компьютерное зрение нейросети. Андрей Мирошниченко – аспирант кафедры математического и программного обеспечения работает с данными в обычной аудитории. Он создал программу, которая для изучения снимков использует не медицинские, а математические параметры.
В нейросети таких параметров порядка миллиона. Диагностику осуществляет нейросеть. Андрей занимался её обучением. Она уже изучила порядка 10 тысяч снимков здоровых лёгких и больных COVID-19. Снимки аспирант получал из Индианского университета в Блумингтоне, США. В Белгородской области попросту нет такого числа инфицированных. Американские коллеги помогли.
В итоге точность диагностики COVID-19 достигла 94 %. Сейчас Андрей Мирошниченко думает над заявкой на патент, но сначала разработку обсудит с учёными и специалистами-медиками. Рентгенологи уже видят её преимущество.