Сегодня нейросеть – это инструмент, способный помочь в самых разных сферах.
Мозг – главный центр управления организмом. В числе основных методов исследования активности серого вещества – электроэнцефалография. Для подобной процедуры необходим стационарный аппарат и много датчиков порядка 20 минут компьютер записывает сигналы. Например, чтобы выявить эпилепсию.
Сейчас в лаборатории БелГУ разрабатывают нейросетевую систему, которая анализирует такие исследования мозга.
«Это четырёхканальный энцефалограф, который выступает в качестве аппаратуры для снятия сигналов с головного мозга человека. Мы разрабатываем саму модель нейросетевую, которая будет анализировать характерные для эпилепсии признаки. Выдавать наличие, либо отсутствие эпилепсии. И в дальнейшем планируется разработать модуль прогнозирования эпилепсии за определенное количество времени. За 2-3 минуты», – рассказала ассистент кафедры «Информационных и робототехнических систем НОУ «БелГУ» Виктория Ключкина.
Повязка на голову поможет определить признаки эпилепсии и подаст сигнал. Во время приступа человек не контролирует тело, а значит – высок риск серьёзных травм. Учёные уже протестировали модель. Точность – 93%. Но и её повысят, чтобы перейти к работе в клинических условиях.
«Мы, имея с собой телефон, программное обеспечение на телефоне, можем видеть в реальном времени возможное наличие приступа. То есть, там пики, отвечающие за эпилепсию – они на начальном уровне могут быть не видны неврологу, но программа их может видеть», – отмечает Виктория Ключкина.
В университете работают и над исследованиями в аграрной сфере.
«С помощью нейросетей, с помощью технического зрения пытаемся определять разные показатели, которые описывают их поведение. Определяется какие их них лежат, какие их них стоят», – поделился доцент кафедры информационных и робототехнических систем НИУ БелГУ Вячеслав Фёдоров.
Сбор данных помогает аграриям, например, следить за здоровьем животных.
Проект по распознаванию свиней у учёных тоже есть. Но с ним гораздо сложнее.
«Биоидентификация коров – она белее простая, чем у свиней. Потому что у них есть окрас определённый на теле и он уникальный. У свиней такого нету и они более похожи друг на друга, поэтому там приходилось более сложно. Мы их идентифицируем по пяточкам, по ушам», – рассказал Вячеслав Фёдоров.
Если Вячеслав использует только зрение, хоть и техническое, то Дмитрий – полностью собирает роботов.
«Способен автономно выполнять различные задачи, понимать, где он находится в пространстве. Эти вопросы возникают у нас из вероятностной робототехники и отсюда, с помощью датчиков лида, камеры и одометрии мы можем сканировать пространство и данный робот, как и человек, может понимать, где он находится», – поделился доцент кафедры информационных и робототехнических систем Дмитрий Гончаров.
На нём студенты изучают устройство и принцип работы роботов, чтобы создавать собственные проекты.
«Смысл того, что они учат данную систему управления состоит как раз именно в том, что они научатся на чём-то маленьком и, соответственно, дальше тоже самое реализуется и на больших устройствах, более сложных устройствах», – отметил Дмитрий Гончаров.
«Болезнь» нашего времени или очевидный пример технологического прогресса, инструмент, способный помочь во многих сферах. Мнения бытуют разные. Но, пожалуй, герои репортажа доказывают второе. Всё же главное – искусственный интеллект – это ведь и про человека. Потому что без чёткой идеи, придуманной кем-то из нас, не заработает не один нейро-проект.
